
北京中国新闻社,7月26日(记者Sun Zifa),在开放2025年世界人工会议时,是由中国科学院联合团队于7月26日正式发布的“ Stone·科学基本模型”。
研发团队说,人工智能重新培养了科学研究的基本逻辑,并加速了科学发现。 “人工智能 +科学”已成为一种趋势,为解决人类面临的主要科学和技术问题提供了不间断的机会。
“ Stone·科学基础模型”发布了海报。由中国科学院自动化研究所提供的照片
最新发布的“ Stone Science Basic Big Model”在科学和数据中使用专业的Kaaflesh进行培训,并提供科学活动,以深入了解各种科学数据,例如波浪,光谱和田野,并且有基本的功能,例如作为科学文献和整合,科学代表以及修复科学和计划工具。
实际上是一个跨学科的“操作系统”
目前,“人工智能 +科学”研究通常采用了精细现场数据调整的一般模型,每个研究都构建了一个以现场为中心的工具,面临三个主要挑战:孤岛科学数据,专业推理能力不足以及封闭的R&Dology Development。
专注于这些挑战,中国科学院的联合研发团队充分利用了完整的科学纪律系统的好处,整个堆栈的人工智能链,主要的科学和科学数据设施,进行系统的布局,并促进了“人工智能 +科学”的加速转换。
“ Panshi·科学基本模型”可以实现各种资源的管理诸如数据和模型,以及安排各种工具,例如计算模拟,并深深地赋予“假设提案 - scheme-Scheme-Scheme-Scheme-Scheme-Scheme-spart-simulation-simulation-didecuction-precure verification-prearime-verifience-litery”的整个科学研究过程。
这意味着“人工智能 +科学”真正拥有跨学科的“操作系统”。科学研究人员是MAIT很容易在科学研究的各个方面称为模型,以实现科学研究中人工智能的无形宝石。
科学领域的深入定制
根据研发团队的说法,“石头科学基本模型”始终集中在科学研究人员的基本需求上,并支持具有强大而全面的科学专业能力的科学发现。
sa mga tuntunin ng pangunahing arkitektura,ang“ panshi·科学大型大型模型” Ay nagpatibay ng Isang异源NA混合专家建筑Batay sa mga国内na bukas na mapagkukunan ng tsino,na isinasama ang isang serye ng mga dedikadong modelo para sa mga sa mga karaniwang模式na na pand na pangham na pang -agham na naakapag -iiisa na binuo,Isinasama ang mga mga progeseSyonal na na na Model in the Field in the Ild Inder na calte and Inder and Inder。
SA MGA的科学能力规则,“ Panshi·科学基本模型”系统地掌握了数学,物理,化学和学生的六个主要主题的基本定理,法律和专业知识,并对诸如波浪,光谱和领域等各种科学模式数据(例如,都深入了解。
在特定分析中,在基本学科领域的常见国际数据集中,“ Banshi·科学基本模型”达到数学,物理,化学,材料,这是所有生物学学科中当前最佳表现;展示了科学工具的领先科学工具和国际权威测试推理的性能,例如一般人工助理AssiStant基准(GAIA),现实的问答数据集(SimpleQA),并在人类的最终检查(HLE)中获得良好的选择。
“石头·科学基本模型”相关引言开始。由中国科学院自动化研究所提供的照片
研发团队基于“ Stone·Science Basic Model”,还开发了两个科学的智能机构,“ Stone·Docormes Compass”和“ Stone·stone·工具调度站”。
其中,“石头文学指南针”旨在帮助研究人员阅读文章,撰写评论并回顾科学主题和技术途径。它连接了1.7亿个科学,技术和实时文档打开科学信息,并完全了解包含公式和图表的科学数据,并立即对数千个文档进行整理。在其支持中,以前持续3到5 Araw完成的文献研究可以缩短到20分钟。
“ Panshi Station调度工具” AIMS减少使用科学研究工具的阈值。它可以独立于计划,并拨打300多个科学工具来实现工具的协调维修和方便呼吁。它可以自动区分科学,明智地调整和安排最佳链条,提高科学研究过程的效率,并支持用户访问自己的智能机构和工具,并迅速开发独家研究应用程序。
在多学科领域进行深入应用
目前,“ Panshi·科学基本模型”深深地应用于许多学科,这极大地加速了科学研究过程。
在生命科学领域,研发团队依靠“ Stone Science Basic Big Model”来开发X细胞数字细胞模型,实现细胞表型中基因序列和中央定律的一般建模,并促进数字细胞目标的整个目标过程的自动化。 X-细胞支持网络调节审查,虚拟细胞实验和目标发现应用程序。与现有范式相比,发现蛋白质接触的药物靶标的是蛋白质接触的发现,科学研究效率已加速了10倍以上。
在依赖“石材·科学基本模型”的高能量物理学领域中,北京正和负面电子乘员的研究人员意识到了物理学的遗憾活动的自动分解和有效计划,从而有效地提高了宇宙的模拟速度和修复宇宙的模拟速度,并为宇宙和基本定律的区分组成提供了支持。
在力学研究中,“ Banshi Science Basic Model”显示了强烈的科学数据理解和预测,在各种液体环境中,高速火车模型的压力领域都很好地计算出来,并为高速火车调整设计提供了数据支持。此外,“ Banshi·科学基本模型”有助于科学家提高化学合成的实验效率,在预测分子结构预测方面取得了更准确的结果,并实现了调度调度的智能全球化和研究天文学观察的智能全球化...在交付实际科学需求的过程中,该模型的实际和可靠性。
与“石材·科学基本模型”有关的应用案例。研究所的中国科学院的自动化图片
研发团队说,“石头科学基本模型”首先已成为科学知识,文学的超级分析师以及专业问题的女演员的全能者,并逐渐成长为科学研究,科学研究的顾问和坦克思考。
中国科学院自动化研究所透露,为了促进“人工智能 +科学”的创新合作,该研究所Tion与40多个机构,大学和公司合作伙伴共同启动了“科学基本大型模型生态联盟”计划,并积极促进国内计算的适应,并努力提出一个开放,独立和进攻的“艺术家才华横溢的生态系统,为中国对全球学术社区的解决方案做出了贡献(超过)。
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