破译生命法规并挑战积累的局限性... AI如何构成

人体由大约30万亿个细胞组成,每个细胞每秒经历约10亿个化学反应。一分钟之内的生活活动的大小是如此之大,以至于“ 100亿次”之类的价值只能描述其冰山的末端。
近年来,科学家继续深入探索内部细胞,从核到基因组,并逐渐揭示了微观世界的复杂性。他们发现,大多数人类疾病不是由一个因素引起的,而是由复杂生物网络的综合作用引起的。面对大量的寿命数据,很难处理传统方法。如今,人工智能(AI)是解决此问题的关键。
了解“生活语法”
AI再次从突破性的角度解释生物学:它将蛋白质的遵循视为可以解释的语言。
由于自然语言由字母和标点符号组成,因此形成细胞的蛋白质,b一个和肌肉由氨基酸弦组成。生物学家发现,大型语言模型也可用于识别氨基酸链中的潜在定律。
美国Dyno Pharmaceutical的首席执行官Eric Kelsic承认:“我曾经认为蛋白质是如此复杂,以至于无法理解。但是数据是自觉的,就像氨基酸可以在Capsid中的特定位置放置。该公司使用AI来设计病毒式衣壳,以在基因中实现更安全和更好的治疗。
伟大的AI分析能力意味着像Dyno这样的公司可以为罕见疾病开发基因治疗媒介。如果AI可以为每个人定制基因疗法,医疗护理将真正朝着个性化和大小迈进。从长远来看,从心脏病到肥胖的任何遗传学疾病都将重新定义。之后,人们会不再将基因组视为给定的命运,而是经过编辑的“生活脚本”。
找到生活的“暂停”
如果AI可以解释生活,它也可以帮助人们维持生活吗?
60多年来,科学家一直试图保护人体,等待未来的技术唤醒它。 IFBIologicy组织可以安全地冷冻和融化,医疗领域将导致巨大变化。例如,器官可能会冻结进行移植,并且疾病患者最终可以在愈合后霜冻。
Wake Bio是一家由Google脑科学家Mark Woodward建立的生物技术初创公司,他使用机器研究来生产允许全身冷冻保存的技术。重点是“抗冻保护剂”的发展,该化学物质的混合物在冷冻和跨越过程中保护细胞完整性。
防冻保护剂的组成几乎是无尽的,AI可以从数十亿美元的候选分子和COM中散发出最佳解决方案在虚拟环境中进行测试。伍德沃德解释说:“我们在模型中实现了实验的结果,提出了新的假设,预测结果,迭代循环并继续接近可能的解决方案。”
这个“数字实验”模型扫除了生命科学领域,人们建议的方向和AI扣除。科学家的作用从操作员转向AI指南。
加快科学的发现
Wakes和Dyno的AIA模型用于非常具体的活动,非营利性研究公司的期货之家具有更大的目的。
“人类基因组中有20,000个基因,您将不会全部研究,也不会记住所有发现。” “我们所需要的只是可以独立思考,假设和验证的AI。”
“未来之家”致力于通过AI代理商称重研究研究。它的AI模型将能够研究生物学数据,生成新的科学数据通过数字实验来验证并验证假设。这些过程所需的时间和成本只是人类科学家的时间和成本的一部分。
今年5月20日,该机构提出了一个多科学的科学流程,旨在实现自动科学过程的关键步骤,并确定了一种新的药物候选者,以治疗干燥的黄斑变性。 6月,该机构发布了Ether0,这是一个240亿个字节的化学推理型号。
他们开发的一系列AI科学代理可以处理实验数据,读取文献,驱逐过程设计并预测分子接触。尤其是以高成本,长期的跨学科领域(例如新研究和药物开发),这种系统有望压缩多年来的决策,大大降低了新药的成本,并将使更快的患者受益。
返回时钟积累
美国复古生物技术公司,深度参与VED在该领域,正在尝试使用AI打破代码累积。
公司首席执行官Joe Z-Lacroix受蛋白质语言模型的启发,并认为类似的技术可以在更多的生物数据研究中扩展。他的团队专注于细胞衰老,这是一个结合蛋白质功能障碍的过程,最终导致与年龄有关的疾病,例如癌症和阿尔茨海默氏病。要逆转衰老,您需要了解如何安排数百万蛋白质的细胞,这远非人类能力。
与OpenAI合作,复古开发了一种生成模型,该模型可以理解蛋白质机制,并用它来改善“山因子”(一组可以重新编程并重新恢复其年轻状态),因此其重编程效率高达50倍。当广泛使用时,细胞重编程技术可能会使人体在生物学上复兴,延迟甚至扭转衰老过程。
但是,AI将问题带到了“黑匣子”,后来嗯,没有什么可以逐渐解释决策机制,这使许多人不安。
目前,人们仍然有Choiceto等待和看到,但是随着AI继续与该药物融合,它逐渐成为不可避免的力量。也许在不久的将来,当面对AI提供的治疗选择时,人们不仅会“需要尝试”,而且将被视为延长生活和改善健康的新机会。 (该报纸的记者Zhang Jiaxin)[编辑:Wang Qin]
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